“开放科学与可持续发展目标”讨论会成功举办

——来自第九届（2024）科学数据大会暨科学数据中心发展论坛的报道

第九届（2024）科学数据大会暨科学数据中心发展论坛于2024年9月18-22日在成都举办，汇聚了各领域专家，研讨了科学数据发展问题。其中“开放科学与科学数据”分会的“开放科学与可持续发展目标”讨论会在9月20日举办，本场会议的召集人是来自中国科学院青藏高原研究所的李新研究员、中国科学院成都文献情报中心的张志强研究员、中国科学院文献情报中心的黄金霞研究员和许哲平副研究员。通过特邀报告、主旨报告、优秀论文分享、圆桌讨论等丰富多样的会议形式，来自联合国教科文组织（UNESCO）、国内的研究机构、高校等的领域科学家、数据科学家、科技管理人员、图书馆员、出版者、研究生等，就开放科学支持可持续发展目标（SDGs）、数据共享与数据规范、开放科学数据基础设施与科技创新、国际合作与网络建设等议题展开了热烈讨论，达到了会议预期。

围绕“开放科学与SDGs”主题，专家们研讨了其中涉及的两个主要问题：（1）开放科学与SDGs的连接。如何深化开放科学与SDGs之间的关系，以确保科学研究和政策制定能够相辅相成，形成合力应对全球性挑战？作为开放科学要素之一的开放数据如何促进SDGs实现？（2）科学数据治理的挑战。当前科学数据治理面临数据质量、标准化、管理模式转型等多重挑战，如何基于开放科学的力量来克服这些障碍，实现科学数据的高效治理？

经过研讨，对于以上问题，与会专家初步达成一些共识：（1）开放科学是实现可持续发展目标的关键驱动力。开放科学能够通过透明、可访问的数据和知识共享，推动全球范围内的可持续发展进程，特别是在环境保护、气候变化、减贫等领域；（2）开放科学是一种范式的转变。除了把研究成果公开，更是把流程开放。范式转变需要很多支撑，包括软硬件，例如设施、资源、安全、标准、政策、激励，需要成本，需要建立应用场景。通过数字化方式进行落实，并参与国际科技治理；（3）数据开放和共享是实现开放科学的核心要素。数据开放与共享被认为是开放科学实践的核心，其对加速科学发现、提升科研透明度和促进跨学科、跨国界合作具有重要意义；（4）数据治理的必要转型。科学数据治理必须从传统的管理模式向“善治”转变，以确保数据的高质量和标准化，进而实现可持续的数据管理和利用。数据中心在数据治理中的发挥关键作用，包括作为数据科学的创新者和领导者、大数据革命的推动者、促进国际合作的桥梁、国家研发计划的数据支撑平台，以及推动创业的引擎；（5）从本次大会来看，研究和实践开放科学的机构和人员如此之多，体现出开放科学的领域交叉特征，而跨学科的研究，可能推动更多领域数据的开放、获取。

对于如何进一步基于科学数据要素推进开放科学与SDGs发展进程，与会专家们从几个方向提出了展望：（1）人工智能和数据开放战略的融合。在数智时代，建议加强人工智能技术在数据分析中的应用，推动数据开放与人工智能的有机结合。关注AI技术的伦理治理，确保其在支持可持续发展目标中的正面作用和公平性；（2）科学数据治理转型。开放科学时代从传统的科学数据管理到科学数据善治的转变至关重要，建设开放科学时代的各科学领域的信息基础设施，开发各学科领域高质量数据产品和智能化数据生产技术，以应对挑战；（3）国际合作与开放科学基础设施建设。建议进一步推动国际合作，扩展开放科学基础设施和服务平台的建设，尤其是在防灾减灾和应对气候变化方面。通过建立跨国、跨领域的合作网络，提升全球应对重大挑战的能力。

会议召集人李新研究员在会议总结中提到，感谢嘉宾与会者的贡献，期待今天的会议成果能触发开放科学的研究者、实践者、投资者的进一步思考，为实现可持续发展目标贡献更多的智慧与力量，期待各利益方在未来的合作中取得更大成果。

本次会议的报告专家：