报告摘要

结构化数据已经成为科技期刊生产、出版、发布与传播的关键支撑，它已被广泛视为国内外学术期刊的重要数字资产存储形式。这种数据不仅适用于期刊的线上传播，更是知识服务以及基于LLMs等前沿技术的高质量语料库的重要来源。但国内对于结构化数据标准的共识尚未形成。一方面，许多期刊出版单位过于专注于内容的构建，而忽略了制定标准的重要性，另一方面，数据生产企业往往持保守态度，未敢主动提出较全面的标准化建议。这直接导致了科技期刊中的数据质量良萎不齐，进而可能妨碍数据的有效交换和汇集。我们应在积极提升期刊的学术与数据质量的同时，更进一步强化数据标准的统一与协作，寻找共同点并尊重差异，努力推出更科学、实用的结构化数据标准，并确保它在学术期刊领域的广泛应用。