10月11日-12日，“科技期刊数据产业化发展”系列活动在京举办，围绕科技期刊“数据特征、价值挖掘及应用场景”“数据分类评估及流通交易分析”等内容，30余位来自期刊出版、期刊管理、资产评估、数据出版、数据流通交易等领域的专家参与交流。

与会专家一致认为，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）指出数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，也是构建数字经济的核心，且数据质量直接决定数据价值和可信度。科技期刊数据由元数据、科研过程数据、传播数据、评估数据、出版流程数据等组成，具有准确性、完整性、一致性、及时性和可验证性的特征，更具高价值和可信度。数据分析在决策过程中起着关键作用，特别是大模型训练中，高质量的数据使得机器准确地学习正确的模式和关系，从而在实际应用中表现出高效性和准确性，所以科技期刊数据吸引了广泛关注与深度合作。

在数据要素市场快速发展的背景下，2022年全球数据交易规模为906亿美元，预测至2025年市场规模有望增长到1445亿美元。科技期刊需要从数据特征、价值挖掘、应用场景、治理标准、数据资产入表、数据资产评估、数据流通交易、市场建设路径探索等方面，不断探索创新发展模式，吸取其他行业成功经验，形成以数据为核心的科技期刊新业态。同时还要注意数据安全、隐私与伦理问题。

来源｜科技期刊发展促进处