4月28日STM发布了今年的STM趋势报告（STM Trends 2028），为我们描绘了一个由人类与机器共同塑造的学术出版未来。

今年的主题是“重新构想人的因素：在网络化的机器时代定义我们的位置和价值”，涉及到以下三个核心因素：

人类与机器的协作

随着生成式人工智能的崛起，我们正步入一个技术对研究和学术交流影响的新篇章，也带来了前所未有的问题、可能性和挑战。 到2028年，人类和机器将如何共同维护学术记录？人工智能是否会被用作污染学术记录和助长虚假信息的工具？或者，它将帮助我们将可信的研究带入公众和决策者的视野？

信任与真实性的来源

在人类和机器通过多种流程和新颖的工作流程构建和互动学术记录的世界中，如何辨别真伪，以及谁或什么可以被信任。这涉及到传统同行评审与自动化检查的结合，以及信任在学术网络中的流动。

凝聚力

今年的STM趋势报告所设想的复杂网络化的未来，并非一个天真的技术乌托邦。论文工厂和其他行为者将找到巧妙的方法利用技术谋取个人利益，引入错误和虚假信息，从而破坏对科学的信赖。地缘政治紧张局势也将对研究事业产生影响，带来分裂的风险。历史悠久的信任、稳定和凝聚力能否让我们团结在一起？

关于STM：

STM（科学、技术和医学出版委员会）是一个国际性组织，致力于支持和促进科学、技术和医学领域的学术交流和出版。

笔者碎碎念：

今年STM趋势2028提出了三个在未来重新定义人类位置和价值的核心因素，虽然没有提到开放科学，但是开放科学却在其中扮演着重要的角色。

开放源代码和开放获取可以说是生成式人工智能发展的重要基础，开放数据、开放同行评审和开放方法可以提高研究记录的信任度和透明度，开放基础设施和国家合作可以让全世界科研界更紧密地团结在一起，对抗地缘政治紧张局势。

最后放一个彩蛋，既然主题是人类与人工智能共同重塑学术出版的未来，我们就用Kimi AI来分析一下这张图，来看看AI的表现吧~

结合提供的网页内容，我们可以对图像的核心内容进行如下学术性分析和解读：

主题框架：《STM Trends 2028》报告为学术出版领域提供了对未来几年研究和出版进展的主题性展望。该报告通过在伦敦举行的会议，采用德尔菲法（Delphi method），STM的科学、技术和医学出版委员会（STEC）和未来实验室成员共同预测了学术通信的未来发展。

技术与人文的融合：报告的核心主题之一是“人类与机器”的协作。随着生成式人工智能的兴起，它为技术对研究和学术交流的影响开启了新的篇章。这引出了关于人类与机器如何共同维护学术记录的问题，以及AI是否可能被用于不正当目的，如污染学术记录和传播虚假信息，或者AI是否能够帮助我们更有效地将可信的研究传递给公众和决策者。

真实性与信任的来源：在人类和机器以多种不同流程和新颖工作流程构建和互动学术记录的世界中，真实性与信任的来源成为关键问题。报告探讨了在传统同行评审被自动化检查所补充的情况下，如何在不断发展的学术网络中建立和维护信任。

学术界的凝聚力：报告预见了一个高度复杂、网络化的学术未来，这并非一个简单的技术乌托邦。存在诸如论文工厂等行为者利用技术谋取私利的风险，以及地缘政治紧张局势对研究事业的影响，这些都可能导致学术界的分裂。报告提出了关于如何保持学术界的信任、稳定和凝聚力的问题。

学术讨论与前瞻性思维：该报告鼓励STM成员组织预约《趋势2028》的演讲，以促进未来导向的讨论和创意思维。

综合分析：图像和链接内容共同描绘了一个关于未来学术出版和研究交流的多维视角，强调了技术进步、人类角色、信任建立和学术界凝聚力的重要性。这要求学术界、技术开发者和政策制定者共同努力，确保技术的发展能够增强而非破坏学术记录的完整性和信任度。通过这种深入的分析，我们能够更好地理解图像所传达的核心信息，并将其放置在当前学术出版和研究交流面临的挑战和机遇的更广泛背景中。

新闻来源：

https://www.stm-assoc.org/trends2028/